Registro paso a paso de cada campaña, optimización y decisión estratégica ejecutada en la cuenta publicitaria, con su objetivo, justificación y resultados verificables.
El presente informe documenta, de forma íntegra y verificable, el trabajo realizado por DAR Media en la cuenta de Kontura durante su periodo de gestión.
Toda la información aquí presentada proviene directamente de la plataforma Meta Ads (API de Marketing de Meta), por lo que cada cifra es auditable y reproducible por cualquier tercero con acceso a la cuenta. No se trata de estimaciones ni de datos elaborados manualmente.
Nota sobre el periodo gestionado. La cuenta publicitaria de Kontura registra actividad desde marzo 2024. Sin embargo, la gestión de DAR Media inició el 3 de febrero de 2026. La actividad anterior a esa fecha (campañas de mensajería y tráfico durante 2024–2025) fue ejecutada por terceros y queda fuera del alcance de este informe. El presente documento se concentra exclusivamente en las 9 campañas construidas y gestionadas por DAR Media entre febrero y mayo de 2026.
Volumen de trabajo desplegado y resultados obtenidos durante los ~4 meses de gestión. Cifras consolidadas de las 9 campañas.
Hallazgo clave. La primera campaña de prospección (estrategia ABO, lanzada el 3 de febrero) alcanzó un ROAS de 2.04× con 9 ventas y $23,055.05 MXN en ingresos atribuidos. Esto demuestra que la estrategia y la ejecución funcionaron y generaron ventas rentables desde el inicio. El reto posterior no fue la falta de trabajo, sino la dificultad de escalar y sostener esa rentabilidad — un desafío multifactorial que se documenta en este informe.
La gestión siguió un marco profesional de medios pagos basado en testeo, iteración y construcción de embudo. No fue una operación de "encender anuncios y esperar", sino un proceso metódico documentado paso a paso.
Estructura ABO para identificar qué públicos y qué creativos generaban ventas, asignando presupuesto controlado por conjunto para leer señales limpias de cada audiencia.
Migración a campañas CBO con tres fases: F1 Prospección (público nuevo), F2 Evaluación (público activo) y F3 Conversión (público activo + final de funnel).
Campaña de interacción para llenar los públicos personalizados (vistas de video, me gusta, seguidores) y así poder retargetear con mayor precisión a la fase de evaluación.
Imagen estática, video informativo y UGC (contenido tipo creador), y catálogos dinámicos para recordación de producto — cubriendo distintos momentos de decisión.
Los anuncios que generaban compras se mantuvieron activos y se llevaron a nuevos públicos de alto poder adquisitivo (ciudades de nivel medio-alto, intereses premium) buscando ampliar el alcance rentable.
Al detectar fricción en la conversión web, se pivoteó a venta por WhatsApp para ofrecer atención personalizada y, en paralelo, diagnosticar las barreras de compra del sitio.
Cronología completa de las campañas y optimizaciones, en orden de lanzamiento. Cada tarjeta incluye el objetivo de la decisión, su justificación estratégica y los resultados verificables en Meta.
Por qué: arrancar con una estructura ABO para identificar públicos y leer con qué anuncio se generaba la venta, probando segmentaciones que incluían ciudades de contexto económico medio-alto e intereses de gasto elevado (viajes en primera clase, marcas de moda). Al detectar las primeras conversiones, se produjeron creativos similares y de iteración para hacer crecer las compras en esos públicos.
Por qué: probar de forma aislada la fase de conversión sobre público de mayor intención, para medir su rendimiento independiente dentro del embudo.
Por qué: aprovechar un gancho promocional (Spring Sale) para elevar la tasa de conversión en público nuevo y probar el efecto de la oferta sobre la decisión de compra.
Por qué: generar interacción (reproducciones de video, me gusta, seguimientos) para llenar los públicos personalizados de la fase F2 y poder retargetear de manera más directa a quienes ya conocían la marca, subiendo la probabilidad de conversión.
Por qué: completar el embudo de venta en una sola campaña CBO Advantage+ atacando prospección, evaluación y conversión con creativos diversos (imagen, video UGC, catálogo dinámico) para maximizar la probabilidad de compra. Registró el mayor volumen de interés del periodo.
Por qué: tras investigar prácticas de otras marcas, se probó publicitar únicamente a la fase de evaluación (F2) con sus creativos, alcanzando públicos personalizados de Instagram, Facebook y visitantes del sitio web, para medir su aporte aislado al embudo.
Por qué: ante la inestabilidad de resultados del segundo ciclo, se mantuvo activo lo que generaba compras y se ejecutó una iteración de públicos broad y similares (lookalike), probando dos videos, una imagen estática de prueba social y un carrusel, para buscar nuevas áreas de oportunidad. Esta iteración generó interés intermedio (22 agregados al carrito y 4 inicios de compra), pero no concretó ventas.
Por qué: al ver que el objetivo de conversión en tienda en línea no respondía pese a las optimizaciones en anuncios, públicos, formatos y ángulos de venta, se hizo la transición a generar conversiones por atención personalizada vía WhatsApp. Estrategia ABO con anuncios de producto y carrusel en varias vistas, lineados a atraer al mejor prospecto.
Por qué: reforzar el canal de WhatsApp generando interacción y conversaciones de calidad. Uno de los objetivos planteados era, además, usar la conversación directa para intentar identificar barreras de compra; sin embargo, no se obtuvo retroalimentación concluyente que permitiera determinar por qué los prospectos no completaban la compra.
Resumen de las 9 campañas con su objetivo, inversión y métricas principales. Datos extraídos de Meta Ads para el periodo 3 feb – 31 may 2026.
| Campaña | Objetivo | Inversión | Impresiones | Clics | CTR | Resultados clave |
|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 · Prospección · ABO (3 feb) | Ventas | $11,292.89 | 129,805 | 4,479 | 3.45% | 9 ventas · ROAS 2.04× |
| F1 · Ventas · CBO | Ventas | $5,174.44 | 103,815 | 9,318 | 8.98% | 1 venta · 9 checkouts |
| (I) Interacción Instagram | Interacción | $3,875.60 | 172,472 | 10,067 | 5.84% | 618 landing views |
| F1 · Prospección · ABO · Test 2 | Ventas | $3,006.88 | 44,145 | 1,268 | 2.87% | 22 ATC · 4 checkouts |
| (I) Interacción · WhatsApp | Interacción | $2,751.63 | 38,963 | 1,231 | 3.16% | 141 conversaciones |
| (V) Ventas · WhatsApp · CBO | Ventas WA | $1,921.30 | 32,007 | 933 | 2.91% | 132 conversaciones |
| Prospección · CBO · Spring Sale | Ventas | $1,152.96 | 10,748 | 333 | 3.10% | 9 ATC · 3 checkouts |
| F2 · Evaluación · CBO | Ventas | $552.17 | 5,310 | 233 | 4.39% | 70 landing views |
| F3 · Conversión · CBO (16 feb) | Ventas | $354.44 | 2,078 | 70 | 3.37% | 1 ATC · 1 checkout |
| TOTAL (9 campañas) | $30,082.31 | 539,343 | 27,932 | 5.18% | 10 ventas · 295 conv. WA |
ATC = Add to Cart (agregar al carrito). Conv. WA = conversaciones de WhatsApp iniciadas. El ROAS (retorno sobre inversión publicitaria) se reporta sobre las compras atribuidas por el píxel de Meta. Las campañas de WhatsApp y de interacción se optimizan a otros indicadores (conversaciones, interacción), por lo que no reportan ROAS de compra web.
Durante la gestión se construyeron 89 creativos únicos: videos UGC con creadoras, videos informativos, anuncios gráficos y catálogos dinámicos. Cada pieza está documentada con su copy y la campaña en que se utilizó.
El trabajo ejecutado fue extenso y metodológico. Donde los resultados no alcanzaron lo esperado, los datos apuntan a factores que van más allá de las variables que controla la gestión publicitaria.
Se testeó de forma exhaustiva en todas las variables bajo control de la pauta: comunicación, ofertas, públicos, formatos creativos, ángulos de venta y, finalmente, canal de adquisición (web → WhatsApp). Esto representa el ciclo completo de optimización que un media buyer profesional puede ejecutar.
La prospección inicial fue rentable (ROAS 2.04×) y validó producto-mercado en frío. Los creativos lograron un CTR de 5.18% (muy por encima del ~1% promedio), señal de que el mensaje y el contenido conectaron con la audiencia. El canal de WhatsApp generó 295 conversaciones de prospectos reales.
Las métricas muestran un patrón consistente: hubo interés real (28k clics, 116 agregados al carrito, 38 inicios de compra) que no se transformó en compra. Esa caída ocurre después del clic —en la fase de carrito y checkout del sitio—, fuera de las variables que controla la pauta.
Kontura es una marca de moda que requiere un grado inicial de evaluación y confianza para la compra digital. Este tipo de producto necesita exposición sostenida y referentes de moda que refuercen la decisión — un ciclo de consideración más largo que el de una compra por impulso.
Construir primero una comunidad sólida con contenido orgánico y, a medida que esa comunidad se consolide, sumar la pauta como amplificador. La inversión paga rinde mucho más cuando la marca ya tiene tracción cultural y credibilidad establecida.
Conclusión. Durante el periodo de gestión se construyeron y optimizaron 9 campañas, 20 conjuntos de anuncios y 114 anuncios, gestionando $30,082.31 MXN con un retorno rentable comprobado en la fase de prospección. Se ejecutó el ciclo completo de testeo y optimización profesional, se identificó —con base en los datos— que la caída del embudo se concentraba después del clic (carrito/checkout) y se entregó una recomendación estratégica para el siguiente paso de la marca. El registro completo de este trabajo es verificable en todo momento dentro de la propia cuenta de Meta Ads.
